Google-korkeustietojen oikeellisuuden testaaminen - Yllätys!
Google Earth tarjoaa pääsyn korkeustietoihinsi ilmaisella Google Elevation API -avaimella. Civil Site Design, hyödyntää tätä potentiaalia uudella satelliitti-pinta-toiminnolla. Tämän toiminnon avulla voit valita alueen ja etäisyyden ruudukon pisteiden välillä, se palauttaa pinnan, jossa on sivutason ohjelmistoon integroidut tasot ja ilmakuva.
Lance Maidlow of ChasmTech LLC rakensi tämän tapauksen käyttötarkoitus, joka julkaistiin TwinGEO-lehti
Olin aina kiinnostunut Googlen toimittamien tietojen oikeellisuudesta. Minulla oli mielessä kaksi käyttötapausta:
- Uusien osastojen käsitteellinen / alustava suunnittelu.
- Pääsy altaan topografiaan HEC-RAS 2in tulva-alueiden analysoimiseksi
Arviointiin valitsin kaksi sivustoa:
- 1-sivusto oli erittäin suuri osa Dunedinissa, Floridassa. Tätä varten olin alunperin ladannut ja käsitellyt yli 2 miljoonia LiDAR-pisteitä NOAA-sivustolta.
- 2-sivusto oli ehdotettu kaupallinen osasto Floridassa, Lake County, jossa meillä oli kyselytiedot 100-verkkoon sekä yksityiskohtaiset tutkimukset olemassa olevasta infrastruktuurista.
Toiminto satelliitin pinnalle, generoi pinnat kahdelle koealueelle vähemmän kuin 10 minuutissa. Googlen korkeustiedoista saadut pinnat olivat yllättävän tarkkoja LiDAR- ja kyselytietojen vertailussa.
Olisi kuitenkin erittäin hyödyllistä, jos Google toimittaa korkeusdatan lähde ja päivämäärä.
Tulokset ovat hyvin samankaltaisia, mutta alkuperäiset LiDAR-pisteet olivat 8.5-alemman jalat verrattuna tunnetun järven tasoon. Tämä säätö lisättiin sivutuotesuunnittelussa oleviin LiDAR-tietoihin ennen ääriviivojen luomista, kuten alla on esitetty kahden lähteen pintadatan yksityiskohtaisessa vertailussa. 1 / 2: n, 1 / 3: n ja 2 / 3: n keskimääräinen korkeus ovat käytännössä samanlaisia. Painotettu keskimääräinen korkeus on 3-jalkaa suurempi kuin LiDAR-tietojen. Tämä ero johtuu siitä, että pisteet ovat tiheämpiä avoimilla alueilla kuin puiden peittämillä alueilla. Satelliittidata luotiin 20-verkkoon.
Seuraavaksi esitetään satelliittidatan visuaalinen tarkastus, joka vertaa suotuisasti maaston todellisia olosuhteita.
Tässä erityistapauksessa solmu oli asetettava Googlen korkeudelle raakan tarkkuuden ja käyrien yleisen muodon suhteen suhteessa olemassa oleviin teihin ja talojen sijaintiolosuhteisiin.
Kaupallinen vyöhyke
Seuraavassa kaupallisen alajaon esimerkissä ääriviivat luotiin 20-ruudukosta satelliittidatalla, punaiset käyrät saatiin tunnistetiedoista 100-ruudukossa.
Paikalliset tiedot ovat kuitenkin tärkeitä, koska korkeustiedoilla ei ole tunnistettua päivämäärää. Masennus oli valmis ja varaus luotiin, kun he olivat keränneet Googlen korkeustiedot. Samoin rakennuksen lampi rakennettiin alueen koillisosaan, kun kaikki korkeustiedot kerättiin.
Googlen korkeustietojen lähde vaihtelee sijaintisi mukaan. Vaikka lisätietoja Googlen korkeustiedoista on saatavilla joistakin lähteistä, se on edelleen mysteeri.
Vaikka tämä analyysi ei ole tieteellinen, se voi osoittaa, että Google Elevation -tietot ovat hyväksyttäviä, ja niitä voidaan harkita kaupungistumisen käsitteellisessä suunnittelussa tai altaan pinnan muodostamisessa, jota voidaan käyttää tulvien analysointiin HEC RAS: n kaltaisilla sovelluksilla. 2.
Hyvää päivää:
Eri lähteistä saatujen altimetristen tietojen hyvyyttä / tarkkuutta on vaikea verrata.
Ongelma on laskentaprosessissa / metodologiassa, jolla verratut DEM- tai lidar-tiedot on saatu -> mesh-vaihe, tarkasteltu Geoid-malli, kontrollipisteet jne.
Suoritan tutkimuksen Espanjassa verratakseni IGN: n Lidar z ortometristä, RTK GPS -tutkimusta, jota tukevat tarkkuustasaus ja google earth -> blogissani kerron mitä tulee ulos ...http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
Terveisiä ja kiitoksia panoksestasi ...
Raul