GPS / Laitteettopografia

Vaiheet luoda kartan drones

Kartan luominen tämän tekniikan avulla voi olla suuri ongelma, mutta yksi näistä ongelmista on niin kriittinen, kun seurauksena on arvokkaiden hyödyllisten töiden arvokkaiden kuukausien seuraukset, kun sinulla ei ole aiempaa kokemusta tässä tehtävässä.

Perustajat Aerotas-kartoitusjärjestelmä he puhuvat meille artikkelissa POB OnlineMonet tutkijat keskittyvät tähän työhön ensin keskustelemalla hankittavan drone-tyypin ja sitten keskustelemaan haluamansa lopputuotteen ominaisuuksista, mikä johti keskustelemamme ajan tarpeettomaan pidentämiseen.

Tämän tilanteen takia suositeltava, mikä johtaa suurempaan tehokkuuteen ja kannattavuuteen, on aloittaa saavutettavan tuloksen selvittäminen, tehtävän työn järjestäminen ja toteuttaminen dron-ohjelmiston avulla tuloksen saavuttamiseksi.

Voimme sitten asettaa kolme vaihetta työn suorittamiseksi, ensinnäkin varmistaa, että kentällä kerätyt tiedot ovat luotettavia ja oikeita; käsittele sitten nämä tiedot ortokuvan ja digitaalisen korkeusmallin (DEM) saamiseksi; lopuksi luoda luotua mallia käyttämällä pinta AutoCAD: ssä (tai vastaavassa) sekä 'linjatyö' (työ linjassa) ja viimeinen kysely. Analysoidaan ilmoitetut vaiheet yksityiskohtaisesti:

Kerää voimassa olevat tiedot kentässä

Joukkueille harjoittaa asianmukaista tiedonkeruu edellytetään, että operaattorit ovat aikaisemmin saanut koulutusta parhaiden käytäntöjen perustaa sekä maa-, kuten ottaa autopilotti ohjelmisto määrittää luomaan kartoituksista.

Dronen maadoitusohjauksen säätämisessä on otettava huomioon samat kriteerit kuin perinteisessä fotogrammetriassa. Käytäntö osoittaa, että tavoitteet on määritetty ja analysoitu tutkimalla maata ja sen ympäristöä. Ihanteellinen on asettaa viisi tavoitetta lentoaluetta kohti, 4 kulmiin ja yksi keskelle, jotta voidaan sisällyttää enemmän tavoitteita alueen ominaisuuksien mukaan (korkeimmat tai matalimmat pisteet).

Sitten autopilotti asetetaan, ottaen huomioon hieman enintään kunkin molemminpuolinen valvonta ja vangita kaksi riviä kuvaa ohi kunkin Checkpoint käyttäen tekniikkaa samankaltainen kuin Google Earth, jonka avulla jäljittäminen maa-alueen graafinen käyttöliittymä asettaa korkeuden lennolle.

Ortofoton ja DEM: n hankkiminen

Toinen vaihe on käsitellä dronin ottamat valokuvat ortokuvan ja DEM: n luomiseksi. Tätä prosessia varten voit valita markkinoiden monien ratkaisujen välillä ottaen huomioon, että prosessi noudattaa samaa logiikkaa kuin perinteinen fotogrammetria. Tällä tarkoitamme sitä, että valokuvat peitetään päällekkäisten valokuvien kautta jaettujen maapisteiden perusteella.

Meidän on pidettävä mielessä, että drones käyttävät pienempiä ja kalibroimattomia kameroita verrattuna fotogrammetriassa käytettyihin. Siksi on otettava paljon valokuvia, jotta saavutettaisiin korkea päällekkäisyys. Tämä tarkoittaa jokaisen kentän kohdalla summaa, joka värähtelee 9- ja 16-valokuvien välillä, jotka valitun ohjelman käyttämien kuvantunnistustekniikan avulla tunnistavat valokuvissa olevat "kiinnityspisteet".

Nostopinnan ja linjatöiden poistaminen

Tässä viimeisessä vaiheessa suurimmalla osalla topografisen mittauksen konsulttiyrityksistä on suurempia vaikeuksia, koska useimpia 3D-mallinnusohjelmia (kuten Civil 3D) ei ole suunniteltu toimimaan suurten pintamallien kanssa, jotka drone-ohjelmat. Siksi jälkikäsittelyratkaisut ovat oikeita tähän tehtävään.

Näiden avulla mittaaja valitsee työpisteet klikkaamalla niitä haluttuja pisteitä digitaalisessa kuvassa. Jokainen näistä tallennetaan ohjelmassa koordinaattiparina.

Jokainen piste sijoitetaan sitten kerroksiin, jotka ovat yhdenmukaisia ​​Civil 3D: n (tai mitä tahansa sen käyttämien) sopimusten kanssa siten, että avattaessa tiedostoa mainitussa ohjelmassa pisteillä on samanlainen muoto kuin tavalliselta GPS-rover-asemalta tai summa-asema.

Päätelmät

 Tämän työn metodologian mukaisesti voidaan saavuttaa dramaattinen säästö aikaa ja rahaa topografisissa kartoitusprojekteissa, arvioimalla 80-säästöt ajan mittaan. Voimme tarkistaa tämän vertaamalla pisteiden keräämistä tavanomaisella mittauksella, jonka asiantuntija suorittaa 60-pisteissä tunnissa 60-pisteillä, jotka on otettu toisen jälkikäsittelyohjelmiston avulla.

Muista aina muistaa, että menestyksen ja työajan säästämisen avain on tunnistaa sopiva työjono, joka tuottaa halutun tuloksen mahdollisimman tehokkaasti.

Golgi Alvarez

Kirjailija, tutkija, maanhoitomallien asiantuntija. Hän on osallistunut muun muassa seuraavien mallien konseptointiin ja käyttöönottoon: National System of Property Administration SINAP Hondurasissa, Hondurasin kuntien hallintomalli, Kiinteistöhallinnon integroitu malli - Rekisteri Nicaraguassa, SAT-alueen hallintojärjestelmä Kolumbiassa . Geofumadas-tietoblogin toimittaja vuodesta 2007 ja AulaGEO Academyn luoja, joka sisältää yli 100 kurssia GIS - CAD - BIM - Digital Twins -aiheista.

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

Takaisin alkuun -painiketta