Luettelo kaukokartoituksessa käytetyistä ohjelmistoista
Kaukokartoituksella saadun tiedon käsittelyyn on olemassa lukemattomia työkaluja. Satelliittikuvista LIDAR-tietoihin, tässä artikkelissa käsitellään kuitenkin joitakin tärkeimpiä ohjelmistoja tämän tyyppisten tietojen käsittelyssä. Ennen kuin aloitat ohjelmiston käytön, on huomioitava, että dataa on erityyppisiä niiden hankintamenetelmän mukaan, joko aktiivisten/passiivisten satelliittien tai UAV:iden kautta.
Ohjelmisto passiiviseen/aktiiviseen anturitietojen käsittelyyn
QGIS: Quantum GIS on avoimen lähdekoodin GIS-alusta, joka on vuosien varrella lisännyt runsaasti erilaisia toimintoja ja täydennyksiä, jotta analyytikoilla on mahdollisuus käsitellä ja hankkia erilaisia tuotteita. Mielenkiintoista tässä alustassa on, että se on käyttäjän itse konfiguroitavissa, GIS-perusrajapinnan lisäksi löytyy monia analyytikon tehtäviin sopivia plugineja.
Yksi työkalu, jota voidaan käyttää, on Orpheus Toolbox, joka sisältää erittäin hyödyllisiä geoalgoritmeja poimittaessa tietoja satelliittikuvasta, olipa kyseessä sitten monispektri tai tutka. Joitakin käytettävissä olevia toimintoja ovat: Radiometrinen kalibrointi, tuki digitaalisille korkeusmalleille, kaistaalgebra, suodatus, radiometriset indeksit, segmentointi, luokittelu, muutosten havaitseminen.
Voit myös lisätä Puoliautomaattinen luokituslaajennus, jossa tarjotaan muun tyyppisiä kuvan esikäsittelyyn tarkoitettuja työkaluja, kuten vaihtaminen digitaalisesta numerosta heijastuskykyyn. Suurin osa tällä hetkellä aktiivisista antureista on jo ladattu. Mitä tulee lidar-tietoihin, Qgis 3:ssa on mahdollista visualisoida se LAStools-työkalulla.
ArcGIS: Yksi täydellisimmistä ohjelmistoista paikkatietojen hallintaan. Niillä on laaja valikoima toimintoja alustan sisällä ja ulkopuolella todellisen tietojen integroinnin saavuttamiseksi. Sen uusimpaan ArcGIS pro -julkaisuun lisättiin entistä enemmän työkaluja satelliittitietojen - kuvien - hallintaan. Siinä on myös muita laajennuksia, kuten Pix2D:llä toimiva "Drone4map" 2D-, 3D-tuotteiden luomiseen dronetiedoista ja pilvipohjaiseen drone-kartoitukseen suunniteltu ESRI SiteScan, osa ArcGIS-ekosysteemiä, jolla kuvia käsitellään. Monispektri-, lämpö- ja RGB.
Esrin ratkaisut paikkatiedon käsittelyyn ovat aina erittäin täydellisiä ja tarkkoja, minkä vuoksi sitä pidetään geoteknologia-alan johtajana.
Sopi: SoPI (kuvankäsittelyohjelmisto) on CONAE:n (Argentiinan kansallinen avaruustoimikunta) kehittämä ohjelmisto. Tämän avulla on mahdollista visualisoida, käsitellä ja analysoida satelliittidataa; se on täysin ilmainen ja sen käyttöliittymä on helppo asentaa/manipuloida. Sen ympäristö on 2D/3D ja se on rakennettu paikkatietojärjestelmän arkkitehtuuriin.
ERDAS: Se on paikkatietotietojen käsittelyyn erikoistunut ohjelmisto, jonka tehonlähteenä on Hexagon Geospatial. yhdistää GIS-työkalut, fotogrammetrian, optisten kuvien - monispektrisen ja hyperspektrisen - tuen ja analyysin, tutkan ja LIDARin. Tämän avulla sinulla on pääsy 2D-, 3D- ja karttanäkymiin (yksinkertaisempia kartografisia esityksiä varten). Se integroi työkaluja, kuten: mittaus, vektoritietojen hallinta, Google Earth -tietojen käyttö, metatietojen visualisointi.
Erdasille on ominaista se, että se on erittäin tarkka alusta, jonka avulla analyytikot voivat olla tuottavampia työnkulkujensa kautta. Tämän ohjelmiston käsittely vaatii vähän kaukokartoituksen tuntemusta, mutta sen oppiminen ei ole vaikeaa. Sarja koostuu kahdesta lisenssityypistä: Imagine Essentials, perustasolla, ja IMAGINE Advantage erikoistuneille käyttäjille.
LÄHETIN: Envi on toinen erikoisohjelmisto kaukokartoitustietojen käsittelyyn. Se perustuu IDL-kieleen (Interactive Data Language), joka tarjoaa kattavan kuvankäsittelyn, ominaisuuksien räätälöinnin ja toiminnot erinomaisen käyttökokemuksen takaamiseksi.
Ohjelmapaketti tarjoaa työnkulkuja, jotka voidaan integroida muihin alustoihin, kuten ESRI:n ArcGISiin. Tämä ohjelmisto tukee kaikentyyppisiä kuvia, sekä ilmaantureista että satelliiteista (monispektri-, hyperspektri-, LIDAR-, lämpö-, tutka- ja muut kuvat). Se tukee laajaa tietojoukkojen käyttöönottoa, mukaan lukien 3D-tietojen esitys, spektritunnisteiden tutkiminen mm. ENVI-paketti sisältää: ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX ja SARScape.
PCI Geomatics: PCI Geomatics kehitettiin optisten antureiden kuvien visualisointiin, korjaamiseen, käsittelyyn, ilmakuvaukseen, tutkaan tai droneihin. GDB (Generic Database) -teknologiansa ansiosta se on yhteensopiva vähintään 200 tyyppisen muodon kanssa, joten se pystyy käsittelemään suuria tietomääriä, jotka on tallennettu tietokantoihin, kuten Oracle.
Siinä on erikoistuneet moduulit tietojen käsittelyyn. Esimerkiksi Orthoenginen avulla voit suorittaa automaattisia ortokorjauksia, mosaiikkeja ja digitaalisen korkeusmallin luomista.
SNAP: SNAP (Sentinel-sovellusalusta) on ESA-ohjelmisto, joka on tarkoitettu Sentinel-alustan tuotteiden visualisointiin, esi- ja jälkikäsittelyyn, vaikka se sallii kuvien visualisoinnin muista satelliiteista.
Järjestelmä on jaettu osiin tai työkalulaatikoihin satelliitin mallin mukaan. Jokainen työkalulaatikko asennetaan erikseen (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS ja PROBA-V) ja tukee myös mahdollisuutta määrittää järjestelmä toimimaan Pythonin (SNAPISTA) kanssa. Se on erittäin täydellinen, johon voit jopa lisätä vektoritietoja, kuten muototiedostoja ja tietoja WMS-palveluista. Se yhdistetään suoraan Copernicus Open Access Hub päästäksesi suoraan Sentinel-tuotteisiin.
gvSIG: Tämä on yhteentoimiva ilmainen ohjelmisto, joka on vuosien saatossa parantanut käyttäjän ja järjestelmän välistä vuorovaikutusta. Se tarjoaa toimintoja kaistanhallintaan, ROI:iden määrittelyyn, suodattimiin, luokitteluun, fuusioimiseen, mosaiikeihin, monispektrimuunnoksiin, heijastusarvojen kalibrointiin, indeksien luomiseen, päätöspuihin tai mosaiikkiin ohjelmaan asennetun laajennuksen avulla. Lisäksi se sisältää tuen lidar-tiedoille muodossa. LAS, DielmoOpenLidar (ilmainen ohjelmisto GNU GPL-lisenssillä, joka perustuu gvSIG:hen), profiilien luomiseen, laadunvalvontaan ja pistepilvien hallintaan.
SAAGA: System for Automated Geoscientific Analyzes on avoimen lähdekoodin ohjelma, vaikka se on konfiguroitu GIS:ksi, mutta siinä on algoritmeja satelliittikuvien käsittelyyn, koska se tulee GDAL-kirjaston mukana. Sen avulla voidaan luoda tuotteita, kuten kasvillisuusindeksit, fuusio, tilastojen visualisointi ja pilvipeitteen arviointi kohtauksessa.
Google Earth Engine: Google Earth Enginen avulla analyytikko voi visualisoida geospatiaalista dataa pilvessä kehitetyssä arkkitehtuurissa. Se tallentaa suuren määrän satelliittikuvia ja näiden avulla ne voidaan näyttää monivälitisesti pinnan muutoksessa, koska se sisältää historiallisia kuvia.
Yksi mielenkiintoisimmista asioista on, että se mahdollistaa suurten tietojoukkojen analysoinnin integroimalla sen API:t JavaScriptiin ja Pythoniin. Se integroi suuren määrän kaikenlaisia tietojoukkoja ilmasto-, geofysikaalisista ja demografisista tiedoista. Se mahdollistaa käyttäjätietojen lisäämisen sekä rasteri- että vektorimuodoissa.
Ohjelmisto LIDAR- ja Drone-tietojen käsittelyyn
Pix4Dmapper: Se on fotogrammetriseen alueeseen keskittyvä ohjelmisto, jonka tarkoituksena on tarjota ratkaisuja erittäin tarkkoihin projekteihin. Sen työkalujen avulla voit hallita pistepilviä, korkeusmalleja, 3D-verkkoja kaukokartoitustiedoista ja luoda ortomosaiikkeja.
Siinä on erittäin onnistuneita toimintoja esi- ja jälkikäsittelyn aikana. Sitä käytetään laajalti tarkkuusmaataloudessa luoden vyöhykekarttoja tuottavien alueiden tunnistamiseksi. Hyväksyy seuraavan tyyppiset tuotteet, kunhan ne ovat .JPG- tai .TIF-muodossa: RGB-kuvat, drone-kuvat, monispektri-, lämpö-, 360º-kamerakuvat, videot tai paikannuskamerakuvat.
Global Mapper: Se on edullinen työkalu, joka yhdistää hyvät työkalut paikkatietojen käsittelyyn, koska se tukee erityyppisiä muotoja ja tarjoaa suoran pääsyn erilaisiin korkearesoluutioisten kuvien luetteloihin, kuten DigitalGlobe. Jos haluat käsitellä LIDAR-tyyppistä dataa, voit lisätä ne suoraan LAS- ja LASzip-muodossa, sen uusimmassa versiossa renderöintinopeuksia on parannettu paremman käyttökokemuksen saamiseksi.
DroneDeploy: Kuten Propeller, Drone Deploy on fotogrammetria-alueelle tarkoitettu ohjelma, joka sisältää kaiken kuvausprosessin alkuvaiheesta 3D-mallin saamiseen. Tämän avulla on mahdollista: ohjata UAV:n (erityisesti DJI-droneiden) lentoa, sillä on mittaustyökaluja, kuten pinta-ala ja tilavuus. Sen voi hankkia ilmaiseksi rajoituksin tai täyden version, joka vaatii lisenssimaksun. Se on erittäin hyödyllinen, kun haluat tarkistaa kasvilajien lukumäärän, viljelyalojen alkuperäisessä tai lopullisessa tilassa sekä tutkia monispektri- ja infrapunakarttoja DroneDeployissa.
DroneMapper on ohjelmisto, joka tarjoaa GIS:n edut alustana fotogrammetristen kuvien käsittelyyn. Siitä on kaksi versiota analyytikon tarpeiden mukaan, yksi ilmainen ja toinen yli 160 euron vuosimaksulla. Se on yksi ohjelmistoista, joka ei perustu pilveen tietojenkäsittelyyn, vaan kaikki toimenpiteet tehdään paikallisesti. Tämä tarkoittaa, että tietokoneen on täytettävä tietyt muistiominaisuudet, jotta se voi tallentaa ja suorittaa prosesseja oikein. DroneMapperin kautta voit tuottaa digitaalisia korkeusmalleja ja ortomosaiikkeja geotiff-muodossa.
Agisoft Metashape: Agisoft Metashapella, joka tunnettiin aiemmin nimellä Agisoft Photoscan, käyttäjällä on mahdollisuus käsitellä kuvia, pistepilviä, luoda korkeusmalleja tai digitaalisia maastomalleja erittäin tarkasti käytettäväksi GIS-sovelluksissa. Sen käyttöliittymä on helppokäyttöinen ja siinä on pilvessä oleva tietoarkkitehtuuri ammattimaisille Metashapen käyttäjille. Se on ohjelma, joka vaatii lisenssin, tavallinen on yli 170 dollaria ja Porofessional yli 3000 dollaria. Se ruokkii Agisoft-yhteisöä parantaakseen algoritmeja, joilla tietoja käsitellään.
