Geospatiaalinen sektori: Työllistutkimuksen tulokset

Geospatial Training Spanish on jo levittänyt tuloksia hakemuksensa mukaan muutama viikko sitten, jossa alan analyysi tehdään enemmän kuin mielenkiintoisia tuloksia.

Periaatteessa onnittelemme Direction Magazinen ponnisteluista, jotka on lisätty latinalaisamerikkalaiselle sektorille jonkin aikaa, mikä laajentaa tarjoamiensa palveluiden valikoimaa ja lisää geospatiaalisen sektorin kestävyyttä.

Tuloksia analysoimalla voimme selvästi havaita ongelmat, jotka ovat melko hyväksyttyjä, mutta että vain tämän muodollisen välineen soveltaminen voidaan ratifioida perustietoihin perustuvien todisteiden avulla. Vaikka uskomme, että näyte menettää jossain määrin edustavuuden, koska se ei ole saavuttanut suurta diffuusioastetta.

Tietoja palkasta

Vaikka latinalaisamerikkalaisessa ympäristössä ne ovat 25,000 30,000–55,000 12 euroa, Yhdysvalloissa 13 XNUMX euroa vastaajista, jotka vastasivat maasta. On selvää, että on pieni sotku, joka yleensä vuotaa, kun kysytään tätä kysymystä ilman riittäviä selityksiä, koska Latinalaisen Amerikan maissa termiä vuositulo käytetään harvoin, yleensä ihmiset kertovat kuukausitulonsa XNUMX tai XNUMX kuukaudella, mikä ei ole se on totta verrattuna Yhdysvaltoihin. Ero on keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä sosiaalietuuksissa, Yhdysvalloissa niitä ei yleensä ole sellaisenaan ja ne sisältyvät vuosituloihin, kun taas meille ne ovat oikeuksia, jotka kertyvät ja jotka muuten heikkouden kanssa sosiaalisessa kysymyksessä tai lain epäselvyys melkein, että annamme heille ikään kuin niitä ei olisi. Jos sisällytämme ne, ilmoitamme korkeammasta vuositulosta. Sosiaalietuudet eroavat myös suuresti eri maissa, kuten Espanjassa, Chilessä ja Meksikossa, eikä vuotuisten tulojen määritteleminen ole niin helppoa tekemättä näitä huomioita, koska vaikka joissakin maissa vero pidätetään verotuksella, toisissa se on julistavaa toimintaa ja se on antaa paljon veropetoksia.

Selvitys anglosaksisen media-alan osoittaa, että vaeltaa 55,000 dollaria (Huomautus, tämä on vähemmän kuin 43,000 euroa) ja merkittävän jakaminen 30,000 62,000 euroa ja euroa havaitaan.

Tämä ero on yleensä enemmän kuin ilmeinen markkinoiden edustaman maailmanlaajuisen epätasapainon vuoksi. Pikaruoka-alan työntekijä Yhdysvalloissa saa tulot, jotka ovat samanlaiset tai korkeammat kuin Latinalaisen Amerikan metsä- / metsäinsinöörin. Paljon liioiteltu on tapaus, joka koskee rakennusmuurareita, joissa työstä maksetaan korkeammalla summalla kehittyneissä maissa.

Tämän seurauksena oletan, että paikkatietokoulutus pystyy soveltamaan kursseilleen hintoja eriytetyllä arvolla latinalaisamerikkalaista ympäristöä varten. Se, mitä näemme hyvillä silmillä ja uskomme, voidaan soveltaa palvelujen myyntiin, vaikka valitettavasti sitä ei voida soveltaa muihin aloihin, kuten ohjelmistoihin ja laitteisiin. 

Tietoa ohjelmistosta ja ohjelmointikieltä

Olen samaa mieltä monien kanssa siitä, että piratismi on väistämätön seuraus kehittämän ja muun maailman välisestä sosiaalisesta epätasa-arvosta; mutta uskon myös, että suuri määrä piratismia noudattaa ammattimaista tapaa, koska se ei ole investoinut edullisiin ohjelmistoihin (mikä on saavutettavissa) ja vähän vaivaa selvittää tai oppia muita tapoja ratkaista ongelmia (kuten ilmaisia ​​ohjelmistoja) ).

Voidaan selvästi nähdä, että latinalaisamerikkalaisilla markkinoilla vapailla ohjelmistoilla on hyväksyttävä hyväksymis- ja omaksumisaste. Katso, että anglosaksisessa ympäristössä sovelletun ohjelmiston jakelu on:

• Esri 66%
• Open Source 10%
• AutoDesk 9%
• Bentley + Mapinfo + Intergraph 9%

Hispanic-medioissa näe, kuinka avoin lähdekoodi on voittanut merkittävän 25-arvon Esriille pääasiassa, koska muut mukana olevat järjestelmät ovat paremmassa asemassa kuin Esri

• Esri 38%
• Open Source 25%
• AutoDesk 14%
• Bentley + Mapinfo + Intergraph 15%

Toki tämä jakelu on hyvin erilainen ohjelmistokehityksessä, jossa avoimen lähdekoodin on vielä vähän tarjolla.

Samalla tavalla näet kuinka latinalaisamerikkalaisessa mediassa Java on enemmän potentiaalia ohjelmointikielenä .NET: ää vastaan. Voit jopa nähdä, kuinka Javascriptilla on parempi asema verrattuna Pytoniin, mikä ei koskaan lakkaa hämmästyttämästä minua.

Tutkimuksen tuloksia on syytä lukea, koska on olemassa muita arvokkaita johtopäätöksiä, joita kukin voi soveltaa.

Näytä kyselyn tulokset englanniksi Täällä

Näytä kyselyn tulokset englanniksi täällä

Katso Geospatial Trainingin tekemä analyysi Täällä